Jeg har indført AI i udvikleres arbejde og oplært dem i at bruge værktøjerne til konkrete opgaver. Det har lært mig, at værdien kommer fra en ændret arbejdsform: Vælg et problem, prøv en metode, kontrollér resultatet og hjælp mennesker med at tage den i brug. Den tilgang kan jeg bringe ind i samarbejdet mellem teknologi og forretning.
Jeg bruger selv blandt andet Codex, Claude, ChatGPT og værktøjer fra OpenAI. I vores udviklingsarbejde har AI hjulpet med analyse, opdeling af opgaver, implementering og gennemgang. Vi vurderede, at AI i mange opgaver gjorde udviklingen omkring 50 procent hurtigere, når gennemgang og kontrol var regnet med. Det er en erfaringsbaseret vurdering fra vores eget team. Se hvordan vi brugte AI i softwareudvikling.
Find en opgave, der er værd at ændre
Hvis jeg skal hjælpe en virksomhed med at indføre AI, vil jeg begynde hos de mennesker, der udfører arbejdet. Hvad tager tid i dag? Hvilken del kræver dømmekraft, og hvilken del er gentagelse? Hvilke data og fortrolige oplysninger indgår? Hvad vil være et bedre resultat for kunden eller medarbejderen? De spørgsmål kommer før valget af model eller produkt.
Min erfaring fra kundernes softwareprojekter er, at teknologi sjældent løser et uklart problem. Det gælder også AI. Et lille forsøg med en tydelig opgave, menneskelig kontrol og en aftale om, hvad vi måler, kan give mere viden end en bred lancering med uklare forventninger. Når et forsøg virker, kan vi beskrive arbejdsformen, lære andre den og følge op på fejl såvel som gevinster.
Ledelse handler om at gøre læringen fælles
Da jeg introducerede AI for udviklere, var det ikke nok, at én medarbejder kunne få et flot resultat. Teamet måtte tale om, hvornår metoden virkede, hvordan output skulle vurderes, og hvem der tog ansvar for den kode, som endte i produktet. Vi havde allerede en kultur med tid til læring og videndeling hver anden fredag. Den gav plads til at afprøve metoder og dele både gode fund og fejl.
Den erfaring kan bruges bredere: Mennesker skal forstå, hvorfor en ny arbejdsgang hjælper dem, og have mulighed for at stille kritiske spørgsmål. Jeg vil gerne give specialisterne plads til at udfordre et forslag, fordi det er sådan, vi får en løsning, der kan holde. Det er også sådan, man undgår at forveksle hurtig produktion med god kvalitet.
Fra forsøg til en brugbar arbejdsform
Jeg kan bidrage med praktisk AI-erfaring, softwareforståelse, procesafklaring og ledelse af mennesker, der skal bruge værktøjerne. Jeg forbinder specialisternes viden med et konkret forretningsbehov, tydelige beslutninger og en arbejdsform, medarbejderne kan tage i brug.
Det er den slags transformation, jeg interesserer mig for: At undersøge, hvor AI faktisk kan gøre et stykke arbejde bedre, og hjælpe organisationen med at få resultatet ind i hverdagen uden at slippe ansvaret for det, der bliver leveret.
Kontakt: kontakt@tomc.dk · +45 299 297 67